Sobre o NIAR-Saúde
Núcleo de Inteligência Artificial Responsável para Saúde da UFMG.
Missão
Transformar o uso de dados em saúde por meio de uma inteligência artificial ética, segura e responsável.
Objetivos específicos
Como atuamos
Acesso responsável a dados
Projetar, implementar e operar um serviço que viabilize o acesso responsável a dados e modelos em saúde, assegurando ética, segurança e conformidade legal.
Capacitação e formação
Disseminar conhecimento e promover a capacitação em inteligência artificial responsável aplicada à saúde, formando profissionais qualificados na área.
Plataforma computacional
Projetar, implementar e validar uma plataforma computacional voltada ao desenvolvimento e uso de soluções em IA responsável, com foco em transparência e rastreabilidade.
Estudos de caso aplicados
Planejar, executar e avaliar estudos de caso que demonstrem, na prática, a aplicação de IA responsável em saúde.
Transferência de tecnologia
Promover a transferência de tecnologia e conhecimento relacionados à implantação e operação do NIAR-Saúde, ampliando o impacto das soluções desenvolvidas.
Metas
Áreas de atuação
O projeto se organiza em sete metas concomitantes, distribuídas em quatro tipos de atividade: processos e boas práticas, plataforma computacional, projetos piloto e disseminação.
Meta 1
Serviço de acesso responsável
Especificação, implementação e operação de um serviço experimental para acesso responsável a dados e modelos em saúde.
Coordenação
Michele Brandão
Meta 2
Capacitação e formação
Disseminação de conhecimento e oferta de cursos em ética e uso do ambiente NIAR para formação em IA responsável.
Coordenação
Ana Paula Silva e Zilma Reis
Meta 3
Plataforma computacional
Desenvolvimento e validação de uma plataforma computacional para suporte à IA responsável em saúde.
Coordenação
Wagner Meira e Dorgival Guedes
Meta 4
IA para eletrocardiograma (IA-ECG)
Desenvolvimento de algoritmo para diagnóstico automatizado de ECG, ampliando acesso e apoiando o laudo médico.
Coordenação
Antonio Ribeiro
Meta 5
Modelos preditivos em DCNT
Predição de doenças crônicas e fatores de risco com base em dados epidemiológicos e sociodemográficos.
Coordenação
Deborah Malta
Meta 6
IA em dados oncológicos do SUS
Integração e análise preditiva de dados de pacientes oncológicos do SUS em Belo Horizonte.
Coordenação
Mariangela Cherchiglia
Meta 7
Transferência de tecnologia
Disseminação e transferência de conhecimento e tecnologias desenvolvidas no projeto.
Coordenação
Wagner Meira
Nossa trajetória
História & Marcos
-
Assinatura do TED
- Set 2025
Início do projeto
-
Framework NIAR
- Mar 2026
Inauguração da sala segura