NIAR-Saúde
Pesquisa interdisciplinar que une computação e saúde, transformando dados em soluções confiáveis.
Atualizações
Evento17 de setembro de 2026
Em palestra na UFMG, Mariangela Leal Cherchiglia, Michele Amaral Brandão e Ramon Gonçalves Pereira apresentaram o núcleo a estudantes, pesquisadores e profissionais de saúde reunidos para discutir como avançar com IA na saúde brasileira.
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Evento17 de setembro de 2026
Na 10ª edição da conferência, em Barcelona, o grupo apresentou o FIAR, que traduz princípios de IA responsável em evidências e níveis de maturidade para o acompanhamento contínuo de sistemas.
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Evento04 de junho de 2026
O grupo levou ao Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde um trabalho sobre previsão de internações respiratórias com dados do SUS e uso responsável de inteligência artificial.
Ler notíciaNossos pilares
O trabalho do NIAR-Saúde articula governança, dados e modelos e aplicações para desenvolver soluções de inteligência artificial responsáveis e confiáveis para a saúde.
Estruturação de processos e práticas voltadas ao uso responsável da inteligência artificial, com foco em qualidade, gestão de riscos, transparência e governança contínua.
Desenvolvimento e operação de dados e modelos de inteligência artificial, abrangendo engenharia de dados, construção, avaliação e monitoramento contínuo de soluções.
Aplicação de dados e modelos em contextos da saúde, com foco em impacto, custo-efetividade e suporte à tomada de decisão em diferentes cenários.
Publicações
Artigos e produções científicas recentes do grupo.
Ver todas as publicaçõesVasconcelos, M., Pereira, R.G., Brito, L.E., Brandão, M.A., Marques-Neto, H.T., Almeida, J.M., Silva, A.P.C., Meira Jr, W., Almeida, V.
Proceedings of the Data for Policy 2026 Conference
AcessarPereira, R.G., Brito, L.E.L., Avelar, I., Carvalho, M., Vasconcelos, M., Brandão, M.A., Meira Jr, W.
Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS), 2026
AcessarCarvalho, M., Azevedo, K., Rocha, L., Vasconcelos, M., Brandão, M., Meira, W.
SBC Horizontes, ISSN 2175-9235, April 2026
AcessarPaixão, G., Abreu, P.E., Gomes, P.G., Schön, T.B., Ribeiro, A.H., Ribeiro, A.L.P.
European Heart Journal, Volume 46, Issue Supplement_1, November 2025, ehaf784.4407
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Computação · Medicina · Bioética · Saúde pública
Diferentes áreas reunidas por um objetivo comum: promover o uso responsável da inteligência artificial na saúde.
LEME
Use o LEME, uma ferramenta para explorar questões médico-jurídicas sobre responsabilidade, ética, regulação e uso da inteligência artificial na saúde.
